Glassdoor 求人スクレイパー
Glassdoor の求人一覧を構造化データにして、採用と市場インサイトに活用。
Glassdoor の公開求人情報を抽出し、機械可読な形式に整理して返します。職種情報と企業情報を同一ソースからまとめて取りたい場合に有効です。
メリット
- 分散した求人市場データを1つのデータセットに集約。
- 定期取得で給与/職種タイトルのベンチマークを支援。
- 企業別の需要シグナルで人材計画を改善。
ユースケース / 向いている人
- ピープルアナリティクスがターゲット企業の採用変化を追跡。
- 報酬分析が都市別に職種タイトルと給与傾向を比較。
- 採用Opsがキャンペーン前にソーシングマップを作成。
主な出力フィールド
- 基本：職種、会社、勤務地、リンク。
- 文脈：概要/説明スニペット、掲載の新しさ。
- 企業情報：求人ページ上で公開されている企業属性。
実践ワークフロー
入力から使えるデータセットまでを、シンプルに再現できる流れ。
- 対象職種・業界・地域フィルターを定義。
- 実行して JSON/CSV でエクスポート。
- 社内採用データと統合してギャップ分析。
- 定期実行を自動化してレポートを最新化。
よくある質問
最初に何を入力として準備すべきですか？
URLやキーワードの小さく綺麗なリストから始め、まず小規模テストで確認します。
繰り返し運用するには？
検証後にApifyでスケジュール設定し、出力をデータセット/APIへ接続します。
他のアクターと組み合わせられますか？
はい。収集＋補完＋QAを連結して使うチームが多いです。
関連アクター
Newbsの他アクターも組み合わせて、より強いワークフローを構築できます。
YouTube チャンネルスクレイパー
チャンネル単位の動画メタデータ、SNSリンク、公開情報を抽出し、調査やグロース業務に活用できます。
Indeed 求人スクレイパー
Indeed の求人情報を取得（職種、給与、勤務地、掲載詳細）し、市場分析に使えます。
YouTube Shorts スクレイパー
Shorts のメタデータとリンクを高速に収集し、トレンド分析・クリエイター調査・施策設計に活用できます。